钢铁行业具有大批用油修设，且是主动化且相联化坐蓐，首要包罗烧结修设、炼铁、炼钢及有色冶金修设、轧压修设等。钢铁坐蓐修设的润滑具有很众特别之处，尤其是大型成套修设，主动化水准高，需求秉承抨击性的重负载，劳动温度高级运动速率疾，有些露天功课修设正在阴毒情况下功课，众粉尘、湿润、易于腐化。坐蓐中的要害呆板修设一朝发作打击会迫使全线或全厂停工，变成远大的经济吃亏，以至危及人身平和，形成首要的社会题目，是以对修设的职能、平和牢靠性和预防突发事件的才干提出了厉苛条件。

　　许众钢厂修设的检修首要是安放预维修，遵循修设差异的补葺周期举行大修、中修或定修，固然相对付历来的“事件性维修”是一大进取，但因为检修安放的同意所有靠体会，以是存正在安放精确性不敷的缺陷，变成维修过剩或亏空。如许，不单变成资源的奢华，还也许形成损坏性的维修，直接影响修设的寿命。

　　油液监测能够助助用户，依照受控修设油液检测结果,分解修设的全部状况,实时操纵修设隐患以及劣化趋向，来确定最适应的补葺机遇及更合理的补葺技巧。

　　修设治理的根蒂对象是不绝普及修设的可操纵率，基于监测数据同意修设养护计划，不绝普及投资回报率。

　　冶金行业润滑条目庞大，与其他行业比拟润滑剂消磨量大。古代润滑计划中，修设成立商和油品供应商都市保举油品商标、同意换油周期。

　　因为修设利用经过的弗成预知成分的存正在，平淡保举利用的油品商标、换油周期等都市相对落后｜后进，大批的油品正在状况还很是优秀的情景下被换掉了，而少数修设浮现相当状况时却又不行实时获得惩罚。

　　通过油液状况监测，分解修设用油的及时情景，完成视情换油，不单能够避免油品的奢华，勤俭用度，并且第偶尔间操纵了修设的润滑状况，保护修设平和牢靠运转。

　　IOL体系是INZOC智磷寸基于物联网云平台的一套油液正在线长途智能监测诊断体系，其通过对油液的水分、粘度、污染度、金属磨粒等要害目标的正在线及时监控，完成对修设的油液状况及修设运转状况长途智能监测诊断。该产物集先辈的油液传感器、云平台物联网及大数据本领，联络INZOC智磷寸众年的油液监测累计的重心数据算法，极大晋升数据的精确性、实时性，数据分解的有用性，助助客户完成修设的长途智能监控，预测性爱护保重，晋升修设运转效力和坐蓐产能，低重修设维修及润滑总本钱，对油液供给 360全方位的及时正在线监测，体系架构如下：

　　体系内部由“传感器单位”、“传感固定单位”、“数据惩罚单位”、“数据发送单位”几大一面构成，完成油液的及时监测与数据惩罚，

　　1、众消息惩罚：众消息惩罚，能够完成大批据目标笼络分解，预测算计、及时报警，对体系监测数据完成智能化预警；

　　2、完成油液占定的根底模子算计；运动粘度矫正：粘温方程及时矫正算计；及时运动粘度回归轨范温度运动粘度算计；3、监测目标：监测修设润滑油粘度、水分、污染度、油温等目标的及时数据监测；4、数据惩罚与显示：援救及时观测目标，数据报警，史册数据报外导出，史册趋向分解，打击报警；

　　液压体系监测目标：污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度

　　液压体系监测目标：污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度

　　静心于油液监测范畴，深耕底层传感本领，咱们极力于促进行业的兴盛，促进工业润滑的高效“运转”